Progetti in-sourcing
Negli ultimi decenni, in nome di una eccessiva vocazione al core-businness, molte aziende hanno delegato porzioni importanti della propria conoscenza a soggetti terzi. Ne è risultato che per molte di esse risulta difficile effettuare ricerca e sviluppo su specifici argomenti tecnologici, e talvolta è difficile anche solo valutare con competenza il lavoro fornito da consulenti esterni. I progetti in-sourcing hanno lo scopo di riportare nelle aziende competenze tecnologiche permettendo alle stesse di proseguire sul percorso tracciato o anche solo valutare con consapevolezza i processi esternalizzati. I case history seguenti sono solo alcuni dei progetti effettuati da SIL-LAB con la filosofia in-sourcing. Con qualche azienda il percorso di in-sourcing si è consolidato in un efficace rapporto di collaborazione
![](https://sil-lab.com/site/wp-content/uploads/2023/11/ShapeFinder_01.png)
Edge detector
Algoritmi di image processing per la rilevazione di forme con alta precisione in oggetti con contorni sfumati (committente MEISystem s.r.l.)
![](https://sil-lab.com/site/wp-content/uploads/2023/11/sailvision_00_x2.jpg)
America’s cup 2007 Valencia
Sistema di monitoraggio della forma delle vele per il team svedese Victory Challenge (committente Victory Challenge Team)
![](https://sil-lab.com/site/wp-content/uploads/2023/11/hely_01.jpg)
HelyMonitoring
Sistema di monitoraggio per le infrastrutture di trasporto dell’energia elettrica con analisi nel visibile e infrarosso. (committente Elettrica Paulistana rappresentata in Italia da Fabio Iannotta)
![](https://sil-lab.com/site/wp-content/uploads/2023/11/gdsuite_03-1024x694.png)
GDSuite
Sistema di gestione dei dati da e per i robots di un laboratorio di genetica umana e animale in tecnologia web conforme ai requisiti dell’industria 4.0 (committente NGB Genetics)
… e altro ancora …
Progetti in-sourcing
Progetti il cui fine è il trasferimento di competenze inerenti la computer vision in ambiti di automazione industriale e non solo.
Progetti sperimentali
Progetti volti ad esplorare nuove soluzioni a problemi complessi con l’utilizzo di tecniche di machine learning e AI.
Education accademy
Moduli formativi realizzati per il trasferimento di competenze tecnologiche nei corsi degli Istituti Tecnici Superiori (ISF)
SIL-LAB s.r.l. via Mazzini 48, Trezzo sull’Adda (Milano) – PI: 04051950964
N. Registro Imprese di Milano: 04051950964
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